Michael Khanna, US-Aktien-Investor

Michael Khanna – US-Aktien-Investor

Ich helfe deutschen Anlegern, in US-Aktien zu investieren – mit datengetriebenem Ansatz statt Bauchgefühl.

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21 Jahre Erfahrung mit echtem Geld, echten Fehlern
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Python-Backtests und DCF-Modelle statt Hypes
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Unternehmer-Perspektive: 15 Jahre eigene Geschäfte

Warum ich USAktienHub gegründet habe

Vom Unternehmer zum Aktien-Investor

Nach meiner Schulzeit diente ich beim Bundesheer. Dort lernte ich Disziplin und strukturiertes Denken. Mit 19 Jahren gründete ich mein erstes Geschäft – 15 Jahre führte ich vier Schuhgeschäfte mit 8 bis 10 Mitarbeitern.

2018 kam der Wendepunkt: Ich musste meine Geschäfte schließen. Die Zahlen stimmten nicht mehr. Der Einzelhandel veränderte sich schneller, als ich adaptieren konnte.

Das war schmerzhaft. Aber lehrreich.

Plötzlich verstand ich, warum manche Unternehmen scheitern und andere wie Amazon dominieren. Diese Unternehmer-Perspektive macht mich heute zu einem besseren Investor: Ich erkenne operative Schwächen in Geschäftsmodellen, bevor sie in Quartalsberichten auftauchen.

Parallel zu meinem Geschäft investierte ich seit 2004 in Aktien. Die Reise begann naiv: Forum-Tipps kaufen, Geld verlieren. Dann technische Analyse – funktionierte manchmal. Über Makroökonomie kam ich zum Top-Down-Ansatz. Seit 2021 nutze ich Python, um DCF-Modelle zu automatisieren und Backtests zu fahren.

Es gibt keine Abkürzung zum Reichtum.

Im Netz wimmelt es von Versprechen. „Mit dieser einen Aktie wirst du reich.“ „Verdopple dein Geld in 6 Monaten.“ Nach 21 Jahren an den Märkten weiß ich: Das ist Unsinn.

Ich verspreche dir kein schnelles Geld. Ich zeige dir einen systematischen Weg, wie wir versuchen, Alpha zu erzielen. Also den Markt langfristig zu schlagen. Mit Arbeit, Daten und Disziplin.

Meine Qualifikationen: Praktiker, kein Theoretiker

🎓 Formale Ausbildung

  • Einzelhandelslehre, abgeschlossen
  • Bundesheer: Disziplin und strukturiertes Denken

💼 Praktische Expertise

  • 21 Jahre aktives Investment in US-Aktien mit eigenem Kapital
  • 15 Jahre Unternehmensführung: 4 Geschäfte, 8–10 Mitarbeiter
  • 3,5 Jahre Python für Finanzanalysen

🔧 Technische Skills

  • Python: Pandas, NumPy, yfinance, Matplotlib
  • DCF-Modellierung und Comparable Companies Analysis
  • Backtesting von Investment-Strategien
  • KI-gestützte Analyse zur Effizienzsteigerung

✅ Was mich qualifiziert

21 Jahre, mit echtem Geld. Echte Fehler. Echtes Lernen. Ich kenne beide Seiten: Unternehmer und Investor.

⚠️ Was mich nicht qualifiziert

Meine Inhalte sind keine Anlageberatung.

Kein CFA, kein Steuerberater, kein lizenzierter Anlageberater.

Mein Ansatz: vom Gesamtmarkt zur einzelnen Aktie

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Makroökonomische Analyse

Ich starte mit dem großen Bild:

  • Wo stehen wir im Zyklus: Expansion, Peak, Rezession, Erholung
  • Welche Sektoren profitieren in dieser Phase
  • Welche Branchen geraten unter Druck

Dieser Blick von oben (Top Down) zeigt die großen Trends. Erst danach gehe ich tiefer.

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Sektorenanalyse

Aus der Makro-Sicht wähle ich Sektoren. Beispiel: Senkt die Fed die Zinsen, laufen oft Technologie- und Wachstumswerte. Steigt die Inflation, rücken Energie und Rohstoffe in den Fokus.

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Einzelaktien-Auswahl

Jetzt wird es konkret. Ich prüfe jede Aktie gründlich:

Geschäftsberichte: 10-K und 10-Q lesen. KI-Tools helfen beim Filtern, ich gehe die kritischen Abschnitte selbst durch
DCF-Bewertung: Fairen Wert per Discounted Cash Flow in Excel berechnen. Sensitivitäten testen
Comparable Companies: Vergleich mit Peers über Multiples wie KGV, EV/EBITDA, P/S
Earnings Calls: Tonlage des Managements, Guidance, Fragen der Analysten
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Python-Backtesting: Strategien prüfen

Ich teste Strategien über 10 bis 20 Jahre. Beispiel: Mein Dividenden-Aristokraten-Backtest von 2015 bis 2025 ergab 319,75 Prozent Return für ein gleichgewichtetes Portfolio.

Wichtig: Backtests sind kein Garant für künftige Ergebnisse. Overfitting vermeiden.

Darauf achte ich: Survivorship Bias vermeiden, realistische Transaktionskosten, verschiedene Marktphasen testen (Bullenmarkt, Bärenmarkt, Seitwärts).

Was du hier bekommst

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Transparente Analysen mit echten Zahlen

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Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu DCF, Comparable Companies und Backtesting

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Meine Fehler und Learnings ohne Filter

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Realistische Zeiträume: Gute Investments brauchen Jahre

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Konkrete Beispiele aus meinem Portfolio mit Begründung

Was du hier nicht bekommst

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Heiße Tipps für schnelle Gewinne

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Rendite-Garantien

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Market Timing

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Steuerberatung

Warum dieser Ansatz funktioniert

Ich kombiniere Top-Down und Bottom-Up. Die Strategie lenkt die Auswahl. Die Analyse entscheidet über den Kauf. Das ist solide und wiederholbar.

Das braucht Disziplin. Du musst lesen, vergleichen, neu denken. Du brauchst Geduld. Wenn du nach schnellen Sprüngen suchst, ist das nichts für dich. Wenn du systematisch bessere Entscheidungen treffen willst, passt es.

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Mein Versprechen an dich

Ehrlichkeit: Erfolge und Fehler
Praxisnähe: Alles, was ich erkläre, nutze ich selbst
Kontinuierliches Lernen: Märkte ändern sich, ich passe mich an
Keine Hypes: Klare Erwartungen statt Werbesprache

Ich bin seit über zwei Jahrzehnten an den Märkten. Unternehmer. Datengetrieben. Ich nutze Python und KI, aber ich verlasse mich nicht blind darauf. Am Ende zählen Logik, Zahlen und Konsequenz.

Wenn dich dieser Weg anspricht, bist du bei USAktienHub richtig.

Transparenz & Disclaimer

Keine Anlageberatung

Alle Inhalte dienen der Information. Ich bin kein lizenzierter Finanzberater. Du triffst deine Entscheidungen und trägst das Risiko.

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